From 0f388374b3a7f2b987f83924cf4a3c80ff4761f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jan Klemkow Date: Sat, 2 Feb 2013 04:13:28 +0100 Subject: add pictures and text for findcuts --- doc/documentation.txt | 25 +++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 25 insertions(+) (limited to 'doc/documentation.txt') diff --git a/doc/documentation.txt b/doc/documentation.txt index 4ba83dc..c764bc8 100644 --- a/doc/documentation.txt +++ b/doc/documentation.txt @@ -158,6 +158,31 @@ Dieses Minimum ist auch genau der Punkt, andem die Ueberlapung endet. Beim Zusammenschneiden der beiden Videoteile kann also bei Video-2 die ersten sechs Sekunden herrauslassen. +== Entfernen bekannter Szenen + +Eine semiautomatische Methode Werbung aus Aufzeichnugnen zuentfernen ist es +bekannte Werbescenen zu sammeln und diese gezielt herraus zu schneiden. +Fuer dieses Loesungsansatz wurde das Programm ``findcut'' im Rahmen dieser +Arbeit implementiert. + +.Ubereinstimmungen einer Szene innerhalb des Heute-100sec-Videos +image::findcut.svg[] + +Die fuenf negativen Pieks, zeigen jeweil die Zeitpunkte, zu denen die gesucht +Szene beginnt. +Zusammen mit den Informationen ueber die Laenge der Schnitte auf dem Programm +``cuttime'' koennen diese nun automatisch entfernt werden. + +== Fazit + +Eine vollkommen automatischer Algorithmus zum Unterscheiden von Werbung oder +Sendungen ist nicht moeglich. +Es lassen sich Werbebloecke jeweil nur Anhand von Indizien erkennen. +Diese Indizien sind unzureichend genau, um mittels eines automatischen +Verfahrens den Beginn und das Ende eines Werbeblocks zu erkennen. +Allerdings lassen sich mit semiautomatischen Verfahren, das herrausschneiden von +Werbung fuer den Benutzer wesentlich vereinfachen. + == Literatur * Thorsten Janke and Markus Koppers. ``Optimierung und Implementierung -- cgit