From 78fdae4b3bc8ed347100524743b1c00a180570f5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Benjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>
Date: Fri, 18 May 2012 14:08:39 +0200
Subject: document: Use proper blocktitle for images and scale to 75%

Increase fontsize a bit, since we scale to 75% now.
---
 doc/document.asciidoc | 12 ++++++++----
 graph.m               |  8 ++++----
 2 files changed, 12 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git a/doc/document.asciidoc b/doc/document.asciidoc
index cbd78ae..f675e49 100644
--- a/doc/document.asciidoc
+++ b/doc/document.asciidoc
@@ -30,7 +30,8 @@ Das Script 'get_products.m' liest die Datei ''
 - Lineare-Approximation (zeit -> quantität)
 - Mittlere-Wochen-Verhersagen
 
-image::image/opt_pred_pie.svg[Anteil der Verfahren an der Gesammtlösung]
+.Anteil der Verfahren an der Gesammtlösung
+image::image/opt_pred_pie.svg[scaledwidth="75%"]
 
 Mittelwert
 ~~~~~~~~~~
@@ -44,7 +45,8 @@ Wenn man die Summe über dem Absatz alle Produkte für alle 42 Tage in einem
 Diagram abträgt, sieht man eine sehr deutliche periodische Schwankung der
 Werte.
 
-image::image/q_sum.svg[Quantitätssumme]
+.Quantitätssumme
+image::image/q_sum.svg[scaledwidth="75%"]
 
 Diese Schwanken in einem Sieben-Tage-Rhythmus.
 Unter der Anahme, das dieses Verhalten jedem oder zumindest in den meisten
@@ -58,7 +60,8 @@ In der Summer versucht man also über sieben Tage einen mittlere Schwingung
 der Sieben-Tage-Schankung zu erzeugen und dieses dann für den unbekannten
 Zeitraum vorherzusagen.
 
-image::image/sevenday_pred.svg[Quantitätssumme mit Sevenday-Vorhersage]
+.Quantitätssumme mit Sevenday-Vorhersage
+image::image/sevenday_pred.svg[scaledwidth="75%"]
 
 In diesem Diagramm ist die mittlere kurve in den Vorhersagezeitraum abgetragen
 worden.
@@ -162,7 +165,8 @@ Verfahren am besten geeignet ist.
 Mit diesem Vektor können nun die Vorhersagen der einzelnen Produkte für den
 unbekannten Zeitraum zusammen gelegt werden.
 
-image::image/opt_pred_pie.svg[OptimizePie]
+.Anteil der Verfahren an der Gesammtlösung
+image::image/opt_pred_pie.svg[scaledwidth="75%"]
 
 Dieses Verfahren würde sich auch gut zur Bestimmung des Abgabe-Datensatzes für
 den Daten-Mining-Cup eignen.
diff --git a/graph.m b/graph.m
index 825b9f3..75ff503 100644
--- a/graph.m
+++ b/graph.m
@@ -17,13 +17,13 @@ end
 
 pie(local_min_count, labels);
 axis('off');
-print('doc/image/opt_pred_pie.svg', '-dsvg', '-F:9');
+print('doc/image/opt_pred_pie.svg', '-dsvg', '-F:10');
 
 % mean graph
 plot(pred_list{1});
 xlabel('Tage');
 ylabel('Quantitaet');
-print('doc/image/mean_pred.svg', '-dsvg', '-F:9');
+print('doc/image/mean_pred.svg', '-dsvg', '-F:10');
 
 % seven day plots
 X = [0 0 7 7 14 14 21 21 28 28 35 35 42 42];
@@ -37,12 +37,12 @@ hold on;
 xlabel('Tage');
 ylabel('Quantitaet');
 % quantity sum
-print('doc/image/q_sum.svg', '-dsvg', '-F:9')
+print('doc/image/q_sum.svg', '-dsvg', '-F:10')
 
 plot(29:42, sum((pred_list{5})'), '-or;(Summe) Vorhersage;', 'linewidth', 2);
 %ylim([0 4000]);
 %xlim([0 14]);
 %xlabel('Tage');
 %ylabel('Quantitaet');
-print('doc/image/sevenday_pred.svg', '-dsvg', '-F:9')
+print('doc/image/sevenday_pred.svg', '-dsvg', '-F:10')
 hold off;
-- 
cgit