min_data = min(min(train_data));
max_data = max(max(train_data));

count = zeros(max_data - min_data + 1, 1);

for i = min_data:max_data
	count(i - min_data + 1) = sum(sum(train_data == i));
end

plot(count, '-o')
bar(count)