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| author | Benjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com> | 2012-05-18 10:07:54 +0200 |
|---|---|---|
| committer | Benjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com> | 2012-05-18 13:54:18 +0200 |
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document: Use ß instead of ss for groß
| -rw-r--r-- | doc/document.asciidoc | 8 |
1 files changed, 4 insertions, 4 deletions
diff --git a/doc/document.asciidoc b/doc/document.asciidoc index 0b85c51..b20332c 100644 --- a/doc/document.asciidoc +++ b/doc/document.asciidoc @@ -70,7 +70,7 @@ Lineare-Approximation Zeit -> Quantität ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Bei der Approximation der Quantitätskurve zu einer geraden, wird versucht einen allgemein steigenden oder fallenden Trend eines Produktes zu erkennen. -Hierbei wird davon ausgegangen, dass sich ein Produkt über eine grosseren +Hierbei wird davon ausgegangen, dass sich ein Produkt über eine größeren Zeitraum im mittelveränder. Anders als beim Mittelwertverfahren, welches von einer immer gleichbleibenden Grundabsatzmenge ausgeht, wird hier ein Trend mit bedacht. @@ -80,7 +80,7 @@ für den die Vorhersage benutzt. Das Ergebniss dieses Verfahrens lieferte für einige Produkte z. B. dem Ersten eine etwas besseres Ergebniss als der Reine Mittelwert. -Für andere allerdings einen viel zu steilen Anstieg, der ziemlich grosse +Für andere allerdings einen viel zu steilen Anstieg, der ziemlich große Fehlerwerte verussachte. TODO: Fehlerwerte noch mal bestimmen! @@ -88,9 +88,9 @@ TODO: Fehlerwerte noch mal bestimmen! Lineare-Regresion (special) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Am Produkt Nr. 335 kann man examplarisch sehr gut erkennen, dass der Absatz -von den beiden Einflussgrössen Siebentage-Schwankung sowie der Preisänderung +von den beiden Einflussgrößen Siebentage-Schwankung sowie der Preisänderung abhängt. -Mit diesem Verfahren wird versucht beide Einflussgrössen bei der Vorhersage +Mit diesem Verfahren wird versucht beide Einflussgrößen bei der Vorhersage zu beachten. Dabei wurde zunächte eine Fourie-Analyse der Kurve der Absatzsumme alle |