summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/doc/document.asciidoc
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authorBenjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>2012-05-18 10:07:41 +0200
committerBenjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>2012-05-18 13:54:18 +0200
commit4e5f4884a2164e9ac27f3cc35a1aef72e8676d8d (patch)
tree5e10a672d4975a7e4841d28ed6b32e9aa63ba1c5 /doc/document.asciidoc
parent111b08164d8dccad65940bbe19516a9ea848320e (diff)
downloaddmc-4e5f4884a2164e9ac27f3cc35a1aef72e8676d8d.tar.gz
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dmc-4e5f4884a2164e9ac27f3cc35a1aef72e8676d8d.zip
document: Fix some grammar
Diffstat (limited to 'doc/document.asciidoc')
-rw-r--r--doc/document.asciidoc4
1 files changed, 2 insertions, 2 deletions
diff --git a/doc/document.asciidoc b/doc/document.asciidoc
index 5f3d1e7..0b85c51 100644
--- a/doc/document.asciidoc
+++ b/doc/document.asciidoc
@@ -59,7 +59,7 @@ In diesem Diagramm ist die mittlere kurve in den Vorhersagezeitraum abgetragen
worden.
Das Ergebniss sieht optisch gut aus, aber enttäuscht in der Fehlerzahl von 484
Punken.
-Wenn für eine Produkt an einem Tage ein zu hoher Wert vorhergesagt wird und
+Wenn für ein Produkt an einem Tage ein zu hoher Wert vorhergesagt wird und
für ein anderes Produkt ein zu niedriger im Vergleich zu den Realwerten,
dann gleichen sich die Negativen- und Positvenabstände in der Summer wieder
aus.
@@ -75,7 +75,7 @@ Zeitraum im mittelveränder.
Anders als beim Mittelwertverfahren, welches von einer immer gleichbleibenden
Grundabsatzmenge ausgeht, wird hier ein Trend mit bedacht.
-Der Verlauft der Quantität über die Trainingsdaten wird linear angenähert und
+Der Verlauf der Quantität über die Trainingsdaten wird linear angenähert und
für den die Vorhersage benutzt.
Das Ergebniss dieses Verfahrens lieferte für einige Produkte z. B. dem Ersten