summaryrefslogtreecommitdiff
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authorBenjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>2012-05-18 13:57:54 +0200
committerBenjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>2012-05-18 13:57:54 +0200
commit1084a01bc5a4ec05f80a41c5af23c4c7ce9efc7d (patch)
tree05f492c71fae81f4bcaf8400138880b5beebc61b /doc
parent8400209c1398466fb9931f13a93463a3be92394b (diff)
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dmc-1084a01bc5a4ec05f80a41c5af23c4c7ce9efc7d.tar.bz2
dmc-1084a01bc5a4ec05f80a41c5af23c4c7ce9efc7d.zip
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Diffstat (limited to 'doc')
-rw-r--r--doc/document.asciidoc4
1 files changed, 4 insertions, 0 deletions
diff --git a/doc/document.asciidoc b/doc/document.asciidoc
index 6941a78..cbd78ae 100644
--- a/doc/document.asciidoc
+++ b/doc/document.asciidoc
@@ -43,7 +43,9 @@ Sevenday-Verfahren
Wenn man die Summe über dem Absatz alle Produkte für alle 42 Tage in einem
Diagram abträgt, sieht man eine sehr deutliche periodische Schwankung der
Werte.
+
image::image/q_sum.svg[Quantitätssumme]
+
Diese Schwanken in einem Sieben-Tage-Rhythmus.
Unter der Anahme, das dieses Verhalten jedem oder zumindest in den meisten
Produkte zu grunde liegt, wurde das Sevenday-Verfahren entwickelt.
@@ -55,7 +57,9 @@ Vorhergesagt.
In der Summer versucht man also über sieben Tage einen mittlere Schwingung
der Sieben-Tage-Schankung zu erzeugen und dieses dann für den unbekannten
Zeitraum vorherzusagen.
+
image::image/sevenday_pred.svg[Quantitätssumme mit Sevenday-Vorhersage]
+
In diesem Diagramm ist die mittlere kurve in den Vorhersagezeitraum abgetragen
worden.
Das Ergebniss sieht optisch gut aus, aber enttäuscht in der Fehlerzahl von 484