summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/doc
diff options
context:
space:
mode:
authorBenjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>2012-05-18 23:46:37 +0200
committerBenjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>2012-05-18 23:46:37 +0200
commit76bf7be466f7f1b01865fe2e1eb25b680b7df497 (patch)
treee44e958cde4efd35888798150059205ab368809b /doc
parent1a4e0c86b28119c89f2d932a08a1549ad33f2f42 (diff)
downloaddmc-76bf7be466f7f1b01865fe2e1eb25b680b7df497.tar.gz
dmc-76bf7be466f7f1b01865fe2e1eb25b680b7df497.tar.bz2
dmc-76bf7be466f7f1b01865fe2e1eb25b680b7df497.zip
doc: Use german produkt in texts
Diffstat (limited to 'doc')
-rw-r--r--doc/document.asciidoc6
1 files changed, 3 insertions, 3 deletions
diff --git a/doc/document.asciidoc b/doc/document.asciidoc
index bf4206c..61a33fc 100644
--- a/doc/document.asciidoc
+++ b/doc/document.asciidoc
@@ -107,7 +107,7 @@ Beim Mittelwertverfahren wird für jedes Produkte über die Trainingsmenge
der Mittelwert gebildet und für den unbekannten Zeitraum Vorhergesagt.
Dabei wurde eine Fehlerpunktzahl von 489 erreicht.
-.Mitterte aller Producte ueber zwei Wochen
+.Mitterte aller Produkte ueber zwei Wochen
image::image/mean_pred.svg[scaledwidth="75%"]
<<<
@@ -199,9 +199,9 @@ Dieses Verfahren wurde entwickelt um Plausibität der anderen Verfahren zu
Testen und um der Vermutung nach zu gehen, das es Produkte gibt, welche
gar nicht vorhersagbar sind.
-Bei dieses Verfahren wurde für jedes Product der Mittelwert und die
+Bei dieses Verfahren wurde für jedes Produkt der Mittelwert und die
Standardabweichung ermittelt.
-Mit dieses Parametern konnten für jedes Product 14 Werte zufällig für die
+Mit dieses Parametern konnten für jedes Produkt 14 Werte zufällig für die
Vorhersage bestimmt werden.
Zur Zufallsbestimmung wurden Octave-interen Zufallsfunktionen mit Normal- und
mit Chi-Verteilung benutzt.