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| author | Benjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com> | 2012-05-18 23:46:37 +0200 |
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| committer | Benjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com> | 2012-05-18 23:46:37 +0200 |
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Diffstat (limited to 'doc')
| -rw-r--r-- | doc/document.asciidoc | 6 |
1 files changed, 3 insertions, 3 deletions
diff --git a/doc/document.asciidoc b/doc/document.asciidoc index bf4206c..61a33fc 100644 --- a/doc/document.asciidoc +++ b/doc/document.asciidoc @@ -107,7 +107,7 @@ Beim Mittelwertverfahren wird für jedes Produkte über die Trainingsmenge der Mittelwert gebildet und für den unbekannten Zeitraum Vorhergesagt. Dabei wurde eine Fehlerpunktzahl von 489 erreicht. -.Mitterte aller Producte ueber zwei Wochen +.Mitterte aller Produkte ueber zwei Wochen image::image/mean_pred.svg[scaledwidth="75%"] <<< @@ -199,9 +199,9 @@ Dieses Verfahren wurde entwickelt um Plausibität der anderen Verfahren zu Testen und um der Vermutung nach zu gehen, das es Produkte gibt, welche gar nicht vorhersagbar sind. -Bei dieses Verfahren wurde für jedes Product der Mittelwert und die +Bei dieses Verfahren wurde für jedes Produkt der Mittelwert und die Standardabweichung ermittelt. -Mit dieses Parametern konnten für jedes Product 14 Werte zufällig für die +Mit dieses Parametern konnten für jedes Produkt 14 Werte zufällig für die Vorhersage bestimmt werden. Zur Zufallsbestimmung wurden Octave-interen Zufallsfunktionen mit Normal- und mit Chi-Verteilung benutzt. |