blob: 5b02a038e07dbfeda48f9dadbae2e09940ed5454 (
plain)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
|
DMC 2012
========
:author: Jan Klemkow, Benjamin Franzke
Vorbetrachung der Daten
-----------------------
Bei der Datenvorbetrachung konnten weitere Informationen herrausextrahiert
werden.
Die Summer aller Quantitäten abgetragen in einem Graphen ueber die Zeit ergab
eine deutliche periodische Schwankung ueber sieben Tage.
Aus dieser Erkenntniss herraus wurde das Sevenday-Verfahren(siehe unten)
entwickelt.
Verfahren und Programme
-----------------------
Zur Verarbeitung der Daten wurde das Programm Octave benutzt.
In dem Programm wurden die Daten in Form von Matriezen dagestellt.
- Mittelwert
- Liniare-Approximation (preis -> quantitaet)
- Liniare-Approximation (zeit -> quantitaet)
- Mittlere-Wochen-Verhersagen
image::image/opt_pred_pie.svg[Anteil der Verfahren an der Gesammtloesung]
Mittelwert
~~~~~~~~~~
Mittelwert eines Produktes ueber die Trainingsdaten sind die Daten zur
Vorhersage.
Liniare-Approximation Zeit -> Quantitaet
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Der Verlauft der Quantitaet ueber die Trainingsdaten wird linear angenaehert und
fuer den die Vorhersage benutzt.
Lineare-Regresion (special)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Grundidee:
- herrausrechnen der 7-Tage-Einbruche aus den Trainingsdaten fuer die Regression
und eine Approximation fuer reinen Preis->Quantitaets-Zusammenhang.
- 7-Tage-Einbrueche hinein rechnen.
Die Absatz eines Produktes setzt sich aus verschiedenen Einflussfaktoren zusammen.
Zum eine die Wochen- und die Preisschwankung.
|