summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/doc
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authorJan Klemkow <j.klemkow@wemelug.de>2012-05-13 15:11:26 +0200
committerJan Klemkow <j.klemkow@wemelug.de>2012-05-13 15:12:02 +0200
commit98ff15ec1b53da5ea74a1c02f023260d0d598c0c (patch)
treec91b9aa0851d41a803f3e35105f4082dcf402639 /doc
parent6ab709531700c64dee835b2662bbd59e558628c8 (diff)
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dmc-98ff15ec1b53da5ea74a1c02f023260d0d598c0c.zip
doc: Describing some methods
Diffstat (limited to 'doc')
-rw-r--r--doc/document.asciidoc7
-rw-r--r--doc/presentation.asciidoc52
2 files changed, 43 insertions, 16 deletions
diff --git a/doc/document.asciidoc b/doc/document.asciidoc
index 83a392c..5b02a03 100644
--- a/doc/document.asciidoc
+++ b/doc/document.asciidoc
@@ -1,19 +1,22 @@
DMC 2012
========
+:author: Jan Klemkow, Benjamin Franzke
Vorbetrachung der Daten
-----------------------
Bei der Datenvorbetrachung konnten weitere Informationen herrausextrahiert
werden.
-Die Summer aller Quantitaeten abgetragen in einem Graphen ueber die Zeit ergab
+Die Summer aller Quantitäten abgetragen in einem Graphen ueber die Zeit ergab
eine deutliche periodische Schwankung ueber sieben Tage.
+Aus dieser Erkenntniss herraus wurde das Sevenday-Verfahren(siehe unten)
+entwickelt.
Verfahren und Programme
-----------------------
Zur Verarbeitung der Daten wurde das Programm Octave benutzt.
-In dem Programm wurden die Daten inform von Matriezen gagestellt.
+In dem Programm wurden die Daten in Form von Matriezen dagestellt.
- Mittelwert
- Liniare-Approximation (preis -> quantitaet)
diff --git a/doc/presentation.asciidoc b/doc/presentation.asciidoc
index 6fb2845..fd61719 100644
--- a/doc/presentation.asciidoc
+++ b/doc/presentation.asciidoc
@@ -1,37 +1,61 @@
DMC 2012 Praesentation TeamFK
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+:Author: Jan Klemkow, Benjamin Franzke
-author: Jan Klemkow <j.klemkow@stud.hs-wismar.de>, Benjamin Franzke <benjaminfranzke@googlemail.com>
+Mittelwertverfahren
+--------------------
-Intro
------
-
-Mittelwert
-----------
+image::image/mean_pred.svg[mean]
- von jedem Produkt wird der Mittelwert vorhergesagt
+ - Fehler: Quadratisch: *489* Manhattan: *21028*
+
+Approximationsverfahren
+-----------------------
+
+ - Lineare
+ - Fehler: Quadratisch: *467* Manhattan: *20793*
+
+ - Quadratisch
+ - Fehler: Quadratisch: *518* Manhattan: *22577*
-Sevenday-Methode
-----------------
+ - Logarithmisch
+ - Fehler: Quadratisch: *464* Manhattan: *20764*
+
+Sevenday-Verfahren
+------------------
image::image/sevenday_window.svg[Sevenday Window]
- Mittelwert pro Wochentag ermitteln
-Sevenday-Methode-Vorhersage
----------------------------
+Sevenday-Verfahren
+------------------
image::image/sevenday_pred.svg[Sevenday Window]
- Mittelwert pro Wochentag ermitteln
+ - Fehler: Quadratisch: *484* Manhattan: *20904*
-Zufalls-Methode
----------------
+Zufallsverfahren
+-----------------
+ - Plausibilitaetspruefung
- von jedem Produkt wird Mittelwert und die Standardabweichung ermittelt
- Mit dieses Werten werden Zufallswerte fuer jedes Produkt erzeugt
+ - Fehler: Quadratisch: *600* Manhattan: *26000*
+
+Approximation mit Fourier-Analysis
+----------------------------------
-Zusammensetzung der Daten
--------------------------
+ - Mittels einer Fourier-Analyse die Sieben-Tages-Schwankung herrausrechnen
+ - Approximation ueber Preis und Qunantitaet berechnen
+ - Zu gegebenen Preisen mittels Approximierter Funktion Quantitaeten bestimmen
+ - Mittels Fourier-Analyse die Frequenzen der Siebentagesschwankung hineinrechnen
+
+Optimierungsverfahren
+---------------------
image::image/opt_pred_pie.svg[Vorhersagedate]
+
+ - Fehler: Quadratisch: *430* Manhattan: *18622*